5.26 OFweek2018分布式光伏发展论坛

美大学研究组最新模型或增加风力发电量6-7%

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近日,美国德克萨斯大学达拉斯分校研究组公布了一种新型风力发电控制算法,或将增加风电厂6-7%发电量。据悉,若将这种模型应用于全国范围内的风力发电厂,每1%的发电量增长会带来1亿美元收益。目前,研究组已与9个领先风力发电和装备企业合作探讨商业化模式。

论文作者机械工程系教授Stefano Leonardi在多年前就建立了整合不同大小的风力发电涡轮机物理运动的计算机模型,并用超级计算机预测风力发电情况。“我们用代码来模拟风力涡轮机,将塔的尾流和发动机短舱造成的干扰加入到了涡轮机转子模型中。”Leonardi说。当风力发电厂的众多风力涡轮机聚集到一起,流体里湍流与尾流的影响就会被放大,且会导致部分能量损耗。而在最新模型中,研究小组利用极值搜索控制法,让系统不断改变涡轮叶片的转速来找到能攫取最大能量的数值,并减小了湍流干扰对发电结果的影响。另外,研究小组将他们的代码整合到了由国家大气研究中心建立的天气研究与预报模型(WRF)中,保证天气变化也能够及时调整参数,实时保持结果可靠。

来源:中国能源报

记者:李丽旻

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